姓名：李振辉

学历：博士研究生

学科：肿瘤学

电子邮件：lizhenhui@kmmu.edu.cn

通讯地址：云南省昆明市西山区昆州路519号

简历：

（1）2005年8月至2010年6月，就读于昆明医科大学，医学影像学，学士；

（2）2013年9月至2016年6月，就读于昆明医科大学，影像医学与核医学，硕士；

（3）2017年9月至2020年6月，就读于昆明医科大学，肿瘤学，博士。

经历：

（1）2010年07月至2017年05月，云南省肿瘤医院放射科，医师；

（2）2016年03月至2018年02月，玉龙纳西族自治县扶贫攻坚工作队，队员；

（3）2017年06月至2023年12月，云南省肿瘤医院放射科，主治医师；

（4）2020年11月至2022年11月，广东省心血管病研究所，博士后；

（5）2023年01月至今，          云南省肿瘤医院放射科，副主任医师。

研究方向：肿瘤影像诊断及疗效评价及肿瘤医学图像大数据分析。

代表性成果和所获奖项：

（1）第一作者或通讯作者（含共同）发表90+篇SCI文章，其中2篇30+分，15篇10+分；

（2）人民卫生出版社副主译专著1部，副主编1部，参编参译专著7部；

（3）云南省科学技术进步奖三等奖1项。

承担课题：

（1）云南省科技厅科技计划项目，202505AS350013，云南省肿瘤影像学智能研究创新团队，2025.01.01至2027.12.31，200万元，在研，主持。

（2）云南省卫生健康委员会医学学科带头人培养计划，D-2024057，影像-病理组学量化胃癌异质性的研究，2024.12至2027.12，24万元，在研，主持。

（3）云南省科技厅-昆明医科大学基础研究联合专项杰出青年培育项目，202401AY070001-316，病理-影像组学早期预测胃癌术前免疫治疗疗效的研究，2024-08至2027-09，40万元，在研，主持。

（4）国家自科科学基金地区项目，82360345，多时序CT联合多区域数字病理早期预测胃癌新辅助化疗抵抗的研究，32万元，2024-01至2027-12，在研，主持。

（5）“兴滇英才支持计划”青年人才专项项目，基于多模态纵向影像的直肠癌术后复发风险智能量化的研究，88万元，2023-01至2027-12，在研，主持。

（6）昆明医科大学校级创新团队，CXTD202110，胃肠肿瘤影像学智能研究科技创新团队，30万元，2022-04至2025-03，已结题，主持。

（7）云南省应用基础研究专项面上项目，202201AT070010，基于纵向影像-病理组学构建局部进展期直肠癌术后远处转移风险智能量化模型的研究, 10万元，2022-04至2025-03，已结题，主持。

（8）云南省应用基础研究专项优秀青年项目，202101AW070001，胃癌影像-病理组学，30万元，2021-04至2024-03，已结题，主持。

（9）国家自科科学基金青年科学基金项目，82001986，基于影像-病理组学预测局部进展期胃癌新辅助化疗疗效的研究，24万元，2021-01至2023-12，已结题，主持。

（10）云南省重大科技专项（生物医药），202002AA100007，昆医大第三附属医院肿瘤影像组学数据库，300万元，2020-07至2023-06，已结题，主持。

（11）云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项面上项目，2019FE001（-083），局部进展期直肠癌术后远处转移预测模型的构建及验证，2019-08至2022-09，10万元，已结题，主持。

（12）云南省教育厅基金面上项目，2018JS223，基于MRI 的影像组学对局部进展期直肠癌术后远处转移的预测价值研究，起止年月：2018-05至2021-06，4万元，已结题，主持。

（13）云南省卫生和计划生育委员会医学后备人才，H2017-007，起止年月：2019-01至2021-12，27万，已结题，主持。

（14）云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项资金项目，2014FB062，放射学网络信息资源的用户评价方法及其实证研究，2014-10至2017-09，10万元，已结题，主持。

代表论著：

[1]Zhang J#, Li Y#, Li Z#, Cui Z, Li P, Li J, Li Z, Xie Y, Kannie W.Y.Chan*, Zhang Q*, Li Z*, Shen D*. Deep-learning-based HER2 status assessment from multimodal breast cancer data predicts neoadjuvant therapy response. Nature Biomedical Engineering, 2025.（共同通讯作者，IF=26.6/26.6，1区）

[2]Liu Y#, Wang Y#, Huang J#, Pei S#, Wang Y, Cui Y, Yan L, Yao M, Wang Y, Zhu Z, Huang C, Liu Z, Liang C, Shi J*, Li Z*, Pei X*, Wu L*. Deep learning-based prediction of axillary pathological complete response in patients with breast cancer using longitudinal multiregional ultrasound. EBioMedicine,2025;119:105896. （共同通讯作者，IF = 10.8/10.8，1区）

[3]Zhang Y#, Zhang X#, Zhong X#, Huang L#, Jiang W, Zhang C, Liu L, You R, Li Y, Yi X, Liu Z, Chen X*, Li Z*. Immunophenotype-guided interpretable radiomics model for predicting neoadjuvant anti-PD-1 response in stage III-IV d-MMR/MSI-H colorectal cancer. Journal for ImmunoTherapy of Cancer, 2025;13(8): e011569. （通讯作者，IF=10.6/10.6，1区）

[4]Sang S#, Sun Z#, Zheng W#, Wang W, Islam MT, Chen Y, Yuan Q, Cheng C, Xi S, Han Z, Zhang T, Wu L, Li W, Xie J, Feng W, Chen Y, Xiong W, Yu J, Li G*, Li Z*, Jiang Y*. TME-guided deep learning predicts chemotherapy and immunotherapy response in gastric cancer with attention-enhanced residual Swin Transformer. Cell Reports Medicine, 2025:102242. （共同通讯作者，IF=10.6/10.6，1区）

[5]Luo L, Wu M, Li M, Xin Y, Wang Q, Vardhanabhuti V, Chu WCW, Li Z*, Zhou J*, Rajpurkar P, Chen H*. A large model for non-invasive and personalized management of breast cancer from multiparametric MRI. Nature Communications,2025;16(1):3647. （共同通讯作者，IF=15.7/15.7，1区）

主要学术兼职：

（1）云南省肿瘤医院伦理委员会委员，2025年8月1日至2030年7月31日

（2）中国医药教育协会放射学教育专业委员会委员，2025年5月9日至2030年5月8日

（3）中国抗癌协会胃癌专业委员会影像协作组专家成员，2025年5月至2028年5月

（4）云南省放射影像质量控制中心副主任委员，2025年1月至2028年12月

（5）云南省抗癌协会医工整合专业委员会第一届副主任委员，2025年1月至2029年1月

（6）中国抗癌协会第六届肿瘤影像专业委员会委员，2024年11月至2026年12月

（7）云南省抗癌协会第三届头颈肿瘤专业委员会常务委员，2024年7月27日至2028年7月26日

（8）云南省医学会放射学分会第十三届委员会医学影像人工智能学组组长，2024年3月23日

（9）云南省干细胞与再生医学协会第二届委员，2024年1月4日至2029年1月3日

（10）云南省医学会放射学分会第十三届委员会委员，2023年12月15日至2027年12月15日